Отчёт по заданию 1

Структуры данных: LinkedList, HashTable, BST

Ветка: `Task1(vinichukan)`

1. Цель работы

Реализовать три структуры данных «с нуля» в процедурной парадигме:

связный список
хеш‑таблица
двоичное дерево поиска (BST)

и экспериментально сравнить их производительность на операциях:

insert
find
delete
list_all

2. Реализованные структуры данных

Код расположен в папке src/:

linked_list.py
hash_table.py
bst.py
benchmark.py

Все структуры реализованы вручную, без использования классов.

3. Методика эксперимента

3.1. Генерация данных

Создано N = 10 000 записей вида:

Подготовлены два набора:

records_shuffled — случайный порядок
records_sorted — отсортированные по имени

3.2. Замеры времени

Использовался time.perf_counter().

Для каждой структуры и каждого режима измерялись:

время вставки всех элементов
время поиска 110 элементов
время удаления 50 элементов

Каждый эксперимент повторён 5 раз, результаты усреднены.

4. Результаты экспериментов

Structure	Mode	Operation	Time (sec)
LinkedList	shuffled	insert	3.3624
HashTable	shuffled	insert	0.2036
BST	shuffled	insert	0.0205
LinkedList	sorted	insert	2.8639
HashTable	sorted	insert	0.1816
BST	sorted	insert	5.2378

5. График сравнения

import matplotlib.pyplot as plt

structures = ["LinkedList", "HashTable", "BST"]
shuffled = [3.3624, 0.2036, 0.0205]
sorted_data = [2.8639, 0.1816, 5.2378]

plt.figure(figsize=(10,6))
plt.bar([s + " (shuffled)" for s in structures], shuffled, label="shuffled")
plt.bar([s + " (sorted)" for s in structures], sorted_data, label="sorted")

plt.ylabel("Time (seconds)")
plt.title("Insert Performance Comparison")
plt.xticks(rotation=45)
plt.legend()
plt.tight_layout()
plt.show()

2.6 KiB Raw Blame History Unescape Escape