forked from UNN/2026-rff_mp
48 lines
1.6 KiB
Python
48 lines
1.6 KiB
Python
|
import csv
|
|||
|
|
import matplotlib.pyplot as plt
|
|||
|
|
|
|||
|
|
array_arr = []
|
|||
|
|
array_list = []
|
|||
|
|
array_hash = []
|
|||
|
|
array_bin = []
|
|||
|
|
|
|||
|
|
with open('results.csv', 'r', encoding='utf-8-sig') as file:
|
|||
|
|
reader = csv.reader(file, delimiter=';')
|
|||
|
|
next(reader) # пропускаем заголовок
|
|||
|
|
|
|||
|
|
values = []
|
|||
|
|
for row in reader:
|
|||
|
|
values.append(float(row[3]))
|
|||
|
|
|
|||
|
|
array_arr = values[0:4]
|
|||
|
|
array_list = values[4:8]
|
|||
|
|
array_hash = values[8:12]
|
|||
|
|
array_bin = values[12:16]
|
|||
|
|
|
|||
|
|
print(f"array_arr : {array_arr}")
|
|||
|
|
print(f"array_list: {array_list}")
|
|||
|
|
print(f"array_hash: {array_hash}")
|
|||
|
|
print(f"array_bin : {array_bin}")
|
|||
|
|
|
|||
|
|
l = [1, 2, 3, 4]
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#визуализация без дерева
|
|||
|
|
plt.plot(l, array_arr, label = 'Array', c='black')
|
|||
|
|
plt.plot(l, array_list, label = 'Linked list', c='blue')
|
|||
|
|
plt.plot(l, array_hash, label = 'Hash table', c='orange')
|
|||
|
|
plt.ylabel('array') #название по y
|
|||
|
|
plt.xlabel('l') #название по x
|
|||
|
|
plt.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, 1.15), ncol = 3)
|
|||
|
|
plt.savefig('t1p1.png', dpi=300, bbox_inches='tight') #сохранение в файле
|
|||
|
|
plt.show()
|
|||
|
|
|
|||
|
|
#визуализация с деревом
|
|||
|
|
plt.plot(l, array_arr, label = 'Array', c='black')
|
|||
|
|
plt.plot(l, array_list, label = 'Linked list', c='blue')
|
|||
|
|
plt.plot(l, array_hash, label = 'Hash table', c='orange')
|
|||
|
|
plt.plot(l, array_bin, label = 'Binary tree', c='red')
|
|||
|
|
plt.ylabel('array') #название по y
|
|||
|
|
plt.xlabel('l') #название по x
|
|||
|
|
plt.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, 1.15), ncol = 4)
|
|||
|
|
plt.savefig('t1p2.png', dpi=300, bbox_inches='tight') #сохранение в файле
|
|||
|
|
plt.show()
|