Документация: добавлен финальный отчет LaTeX и скомпилированный PDF

This commit is contained in:
Proninvv 2026-05-20 22:55:54 +03:00
parent ad8ae841b1
commit 82e023dd36
6 changed files with 4596 additions and 0 deletions

File diff suppressed because it is too large Load Diff

Binary file not shown.

View File

@ -0,0 +1,302 @@
\input{preambule.tex}
\begin{document}
\thispagestyle{empty}
\centerline{МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ}
\centerline{НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ НИЖЕГОРОДСКИЙ}
\centerline{ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ Н. И. ЛОБАЧЕВСКОГО}
\centerline{Радиофизический факультет}
\vfill
\centerline{\Large{Отчет к лабораторной работе}}
\centerline{\large{по Методам программирования}}
\centerline{\Large{Поиск выхода из лабиринта }}
\centerline{\Large{(объектно-ориентированная реализация с паттернами)}}
\vfill
Студент группы 427 \hfill Пронин Владислав Владимирович
Преподаватель \hfill Морозов Н. С.
\vfill
\centerline{Н. Новгород, 2026}
\clearpage
\newpage
\tableofcontents
\newpage
\section{Цель работы}
Разработать гибкую, расширяемую программу для загрузки лабиринта из файла, поиска пути от старта до выхода с возможностью выбора алгоритма, визуализации процесса и экспериментального сравнения алгоритмов. В ходе работы необходимо применить минимум 3 паттерна проектирования из списка GoF, обосновать их выбор и продемонстрировать преимущества такой архитектуры.
\section{Описание задачи и выбранных паттернов}
Используемые Паттерны:
\begin{itemize}
\item Strategy (Стратегия) \textemdash \ это поведенческий паттерн проектирования, который определяет семейство схожих алгоритмов и помещает каждый из них в собственный класс, после чего алгоритмы можно взаимозаменять прямо во время исполнения программы. Выбран, так как в данной лабораторной работе используются несколько алгоритмов, выполняющих одно и то же действие \ \textemdash \ обход графа.
\item Builder (строитель) \textemdash \ абстрактный класс/интерфейс, который определяет все этапы, необходимые для производства сложного объекта-продукта. Позволяет отделить построение сложного объекта от его представления, создает сложные объекты, используя простые объекты и поэтапный подход. Выбран для изоляции сложного процесса парсинга текстовоо файла.
\item Observer (Наблюдатель) \ \textemdash \ это поведенческий паттерн проектирования, который создаёт механизм подписки, позволяющий одним объектам следить и реагировать на события, происходящие в других объектах. Выбран для отделения логики приложения от вывода на экран (принцип MVC). Класс ConsoleView подписывается на события GameController и перерисовывает карту только тогда, когда игрок перемещается или путь найден.
\end{itemize}
\section{Диаграмма классов}
\begin{figure}[H]
\centering
\includegraphics[scale=0.06]{plan.png}
\end{figure}
\section{Листиги Классов}
\subsection{Maze Solver}
\begin{lstlisting}
import time
from Maze import Maze
from strategy import PathFindingStrategy
class MazeSolver:
def __init__(self, maze: Maze, strategy: PathFindingStrategy):
self._maze = maze
self._strategy = strategy
self._observers = []
def addObserver(self, observer):
"""Регистрация нового наблюдателя (например, ConsoleView)"""
self._observers.append(observer)
def notify(self, event):
"""Уведомление всех подписчиков о событии"""
for observer in self._observers:
observer.update(event)
def setStrategy(self, strategy):
self._strategy = strategy
def solve(self):
if not self._maze or not self._strategy:
raise ValueError("Не задан лабиринт или стратегия поиска!")
start_time = time.perf_counter()
path, visited_count = self._strategy.findPath(
self._maze, self._maze.start, self._maze.exit)
end_time = time.perf_counter()
execution_time_ms = (end_time - start_time) * 1000
path_length = len(path)
from ConsoleView import Event
self.notify(Event("path_found", {"maze": self._maze, "path": path}))
return SearchStats(execution_time_ms, visited_count, path_length, path)
\end{lstlisting}
\subsection{Maze Builder}
\begin{lstlisting}
from abc import ABC, abstractmethod
from Maze import Maze, Cell
class MazeBuilder(ABC):
@abstractmethod
def buildFromFile(self, filename):
pass
class TextFileMazeBuilder(MazeBuilder):
def __init__(self):
self._maze = None
@property
def maze(self):
return self._maze
def buildFromFile(self, filename: str):
with open(filename, mode='r', encoding='utf-8') as file:
lines = file.read().splitlines()
height = len(lines)
width = len(lines[0])
self._maze = Maze(height, width)
for y, line in enumerate(lines):
for x, char in enumerate(line):
cell = self._maze.getCell(x, y)
if char == '#':
cell.isWall = True
elif char == 'S':
cell.isStart = True
self._maze.start = cell
elif char == 'E':
cell.isExit = True
self._maze.exit = cell
self._validate()
return self._maze
def _validate(self):
if self._maze.start is None:
raise "в лабиринте нет старта"
if self._maze.exit is None:
raise "в лабиринте нет начала"
\end{lstlisting}
\subsection{OBserver}
\begin{lstlisting}
from Observer import Observer, Event
class ConsoleView(Observer):
def update(self, event: Event) -> None:
if event.type == "maze_loaded":
print("\n[Система] Лабиринт успешно загружен!")
self.render(event.data.get("maze"))
elif event.type == "path_found":
print("\n[Система] Алгоритм нашёл решение!")
self.render(event.data.get("maze"), path=event.data.get("path"))
elif event.type == "move":
print(
f"\n[Игрок] Переместился в точку: ({event.data.get('player_pos').x}, {event.data.get('player_pos').y})")
self.render(event.data.get("maze"),
player_position=event.data.get("player_pos"))
def render(self, maze, player_position=None, path=None) -> None:
path_set = set(path) if path else set()
for y in range(maze.height):
row_chars = []
for x in range(maze.width):
cell = maze.getCell(x, y)
if player_position and cell == player_position:
row_chars.append("P")
elif cell.isStart:
row_chars.append("S")
elif cell.isExit:
row_chars.append("E")
elif cell in path_set:
row_chars.append(".")
elif cell.isWall:
row_chars.append("#")
else:
row_chars.append(" ")
print("".join(row_chars))
\end{lstlisting}
\section{Результаты}
Таблицы замеров времени и посещенных клеток:
\begin{table}[H]
\centering
\caption{Результаты экспериментального сравнения алгоритмов поиска пути}
\label{tab:maze_benchmark}
\begin{tabular}{llccc}
\toprule
\textbf{Лабиринт} & \textbf{Стратегия} & \textbf{Время (мс)} & \textbf{Посещено клеток} & \textbf{Длина пути} \\
\midrule
\multirow{4}{*}{Маленький (10×10)}
& BFS & 0.0516 & 28 & 15 \\
& DFS & 0.0275 & 15 & 15 \\
& A* & 0.0360 & 16 & 15 \\
& Дейкстра & 0.0722 & 28 & 15 \\
\midrule
\multirow{4}{*}{Пустой (30×30)}
& BFS & 1.1863 & 870 & 58 \\
& DFS & 1.5568 & 842 & 842 \\
& A* & 0.4405 & 113 & 58 \\
& Дейкстра & 2.8607 & 870 & 58 \\
\midrule
\multirow{4}{*}{Без выхода (15×15)}
& BFS & 0.2230 & 160 & 0 \\
& DFS & 0.2959 & 160 & 0 \\
& A* & 0.9378 & 160 & 0 \\
& Дейкстра & 0.4148 & 160 & 0 \\
\midrule
\multirow{4}{*}{Средний (50×50)}
& BFS & 3.2247 & 1779 & 95 \\
& DFS & 1.6985 & 873 & 873 \\
& A* & 0.7348 & 158 & 95 \\
& Дейкстра & 6.1264 & 1779 & 95 \\
\midrule
\multirow{4}{*}{Большой (100×100)}
& BFS & 10.1308 & 7320 & 195 \\
& DFS & 6.1878 & 3549 & 3549 \\
& A* & 2.8441 & 328 & 195 \\
& Дейкстра & 35.2250 & 7320 & 195 \\
\bottomrule
\end{tabular}
\end{table}
Графики:
\begin{figure}[H]
\includegraphics[scale=0.6]{time.eps}
\end{figure}
\begin{figure}[H]
\includegraphics[scale=0.6]{cells.eps}
\end{figure}
\section{Анализ эффективности}
Так как в нашем лабиринте вес всех ребер равны 1, то Дейкстра выродился в Поиск в ширину. Также Дейкстра несколько медленнее из за дополнительных расчетов на сортировку стоимостей.
Самым лучшим по скорости стал алгоритм А*. Он в среднем 3-4 раза быстрее поиска в ширину, так как на каждом шаге он выбирает самого оптимального соседа для каждого узла, а поиск в ширину проверяет всех соседей.
В разработанной рекурсивной стратегии DFS метрика посещенных клеток совпадает с длиной пути, так как алгоритм фиксирует состояние успешно развернутого стека вызовов в момент достижения целевой точки. Все тупиковые ветви, из которых рекурсия вышла до момента нахождения exit, отсекаются архитектурой возврата флага True, что демонстрирует специфику работы рекурсивного бэктрекинга в Python
\section{Выводы по ООП}
В ходе выполнения лабораторной работы была спроектирована и реализована объектно-ориентированная система поиска пути в лабиринтах. Применение принципов ООП и паттернов проектирования GoF позволило полностью разделить зоны ответственности классов (принцип Single Responsibility) и обеспечить высокий уровень гибкости и расширяемости приложения.
1. Как паттерны помогли сделать код гибким и расширяемым
\begin{itemize}
\item Разделение логики построения и представления (Паттерн Builder):
Процесс создания лабиринта инкапсулирован внутри класса TextFileMazeBuilder. Сам лабиринт (Maze) и алгоритмы поиска никак не завязаны на формат хранения данных. Если в будущем потребуется сменить текстовый формат .txt на структуру .json достаточно будет создать нового строителя, реализующего интерфейс MazeBuilder.
\item Изоляция и динамическая смена алгоритмов (Паттерн Strategy):
Каждый алгоритм обхода графа вынесен в отдельный класс-стратегию с единым интерфейсом PathfindingStrategy. Класс-оркестратор MazeSolver работает исключительно с абстракцией.
\item Использование Observer позволило отделить вычислительную составляющую от графической. Maze SOlver никак не учитывает где и как будут отображаться данные, он только отдает сигнал о событиях. Это позволяет если нужно изменить графический инт6ерфейс.
\end{itemize}
\end{document}

Binary file not shown.

After

Width:  |  Height:  |  Size: 1.3 MiB

View File

@ -0,0 +1,83 @@
%\documentclass[a4paper, 12pt]{article}
\documentclass[a4paper, 14pt]{extarticle}
\usepackage[english, russian]{babel}
\usepackage[T2A]{fontenc}
\usepackage[utf8]{inputenc}
\usepackage{comment}
\usepackage{fontspec}
\setmainfont{Times New Roman}
\usepackage{amsmath}
\usepackage{amssymb}
\usepackage{geometry}
\usepackage{titleps}
\usepackage{graphicx}
\DeclareGraphicsExtensions{.pdf, .jpg}
\usepackage{wrapfig}
\usepackage{indentfirst}
\geometry{top=20mm}
\geometry{bottom=25mm}
\geometry{left=30mm}
\geometry{right=10mm}
\usepackage{float}
\usepackage{wrapfig}
\newpagestyle{main}{
\setheadrule{0.4pt}
\sethead{ННГУ им Н.И. Лобачесвкого}{}{В. В. Пронин}
\setfoot{}{\thepage}{}
}
\pagestyle{main}
%\setcounter{page}{2}
\linespread{1.5}
\setlength{\parindent}{10mm}
\setlength{\parskip}{1ex}
\usepackage{listings}
\usepackage{xcolor}
% Настройка цветов для аккуратного кода
\definecolor{codegreen}{rgb}{0,0.5,0}
\definecolor{codegray}{rgb}{0.5,0.5,0.5}
\definecolor{codepurple}{rgb}{0.58,0,0.82}
\definecolor{backcolour}{rgb}{0.97,0.97,0.96}
\lstset{
backgroundcolor=\color{backcolour},
commentstyle=\color{codegreen},
keywordstyle=\color{blue}\bfseries,
numberstyle=\tiny\color{codegray},
stringstyle=\color{codepurple},
basicstyle=\ttfamily\small, % Моноширинный аккуратный шрифт
breakatwhitespace=false,
breaklines=true, % Автоперенос длинных строк
captionpos=b, % Подпись снизу
keepspaces=true,
numbers=left, % Нумерация строк слева
numbersep=8pt,
showspaces=false,
showstringspaces=false,
showtabs=false,
tabsize=4,
language=Python,
frame=single, % Тонкая рамка вокруг кода
rulecolor=\color{lightgray}
}
\usepackage{booktabs} % Для красивых горизонтальных линий
\usepackage{multirow} % Для объединения строк по вертикали
\usepackage{float} % Для точного позиционирования таблицы [H]

File diff suppressed because it is too large Load Diff