forked from UNN/2026-rff_mp
42 lines
2.2 KiB
Markdown
42 lines
2.2 KiB
Markdown
|
# Отчёт по Заданию 1
|
|||
|
|
## Реализованные структуры
|
|||
|
|
1. Связный список
|
|||
|
|
2. Хеш-таблица (1000 бакетов)
|
|||
|
|
3. Двоичное дерево поиска
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Результаты экспериментов (N=10000, 5 повторений)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### Среднее время операций (секунды)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
| Структура | Режим | Вставка | Поиск | Удаление |
|
|||
|
|
|-----------|-------|---------|-------|----------|
|
|||
|
|
| LinkedList | shuffled | 0.4201 | 0.0046 | 0.0035 |
|
|||
|
|
| LinkedList | sorted | 0.4510 | 0.0027 | 0.0025 |
|
|||
|
|
| HashTable | shuffled | 0.4048 | 0.0037 | 0.0027 |
|
|||
|
|
| HashTable | sorted | 0.0419 | 0.0003 | - |
|
|||
|
|
| BST | shuffled | 0.0002 | 0.0002 | - |
|
|||
|
|
| BST | sorted | 1.4717 | 0.0053 | 0.0024 |
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Анализ
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### 1. Влияние порядка данных на BST
|
|||
|
|
На отсортированных данных BST деградирует, так как становится вырожденным деревом (как связный список). Время вставки растёт с O(log n) до O(n).
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### 2. Хеш-таблица
|
|||
|
|
Почти не чувствительна к порядку, так как хеш-функция распределяет записи равномерно независимо от входного порядка.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### 3. Связный список
|
|||
|
|
Всегда медленный при поиске (O(n)), так как нужно перебирать элементы последовательно.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### 4. Удаление
|
|||
|
|
В связном списке — O(n), в хеш-таблице — O(1) в среднем, в BST — O(log n) в среднем, но O(n) в худшем случае.
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Вывод
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Какую структуру и для каких задач выбирать:
|
|||
|
|
|
|||
|
|
- **Частые вставки**: связный список (O(1) в начало/конец) или хеш-таблица (амортизированно O(1))
|
|||
|
|
- **Частый поиск**: хеш-таблица (O(1) в среднем)
|
|||
|
|
- **Необходимость получать данные в порядке**: BST (in-order обход даёт отсортированный список за O(n))
|