[1, 2] ProninVV #242
2264
ProninVV/task-2-oop/report/cells.eps
Normal file
2264
ProninVV/task-2-oop/report/cells.eps
Normal file
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
BIN
ProninVV/task-2-oop/report/document.pdf
Normal file
BIN
ProninVV/task-2-oop/report/document.pdf
Normal file
Binary file not shown.
302
ProninVV/task-2-oop/report/document.tex
Normal file
302
ProninVV/task-2-oop/report/document.tex
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,302 @@
|
|||
\input{preambule.tex}
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
\begin{document}
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
\thispagestyle{empty}
|
||||
|
||||
\centerline{МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ}
|
||||
\centerline{НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ НИЖЕГОРОДСКИЙ}
|
||||
\centerline{ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ Н. И. ЛОБАЧЕВСКОГО}
|
||||
\centerline{Радиофизический факультет}
|
||||
|
||||
\vfill
|
||||
|
||||
\centerline{\Large{Отчет к лабораторной работе}}
|
||||
\centerline{\large{по Методам программирования}}
|
||||
\centerline{\Large{Поиск выхода из лабиринта }}
|
||||
\centerline{\Large{(объектно-ориентированная реализация с паттернами)}}
|
||||
\vfill
|
||||
|
||||
Студент группы 427 \hfill Пронин Владислав Владимирович
|
||||
|
||||
Преподаватель \hfill Морозов Н. С.
|
||||
|
||||
\vfill
|
||||
|
||||
\centerline{Н. Новгород, 2026}
|
||||
\clearpage
|
||||
|
||||
\newpage
|
||||
|
||||
\tableofcontents
|
||||
|
||||
\newpage
|
||||
|
||||
\section{Цель работы}
|
||||
|
||||
Разработать гибкую, расширяемую программу для загрузки лабиринта из файла, поиска пути от старта до выхода с возможностью выбора алгоритма, визуализации процесса и экспериментального сравнения алгоритмов. В ходе работы необходимо применить минимум 3 паттерна проектирования из списка GoF, обосновать их выбор и продемонстрировать преимущества такой архитектуры.
|
||||
|
||||
|
||||
\section{Описание задачи и выбранных паттернов}
|
||||
|
||||
|
||||
Используемые Паттерны:
|
||||
\begin{itemize}
|
||||
|
||||
\item Strategy (Стратегия) \textemdash \ это поведенческий паттерн проектирования, который определяет семейство схожих алгоритмов и помещает каждый из них в собственный класс, после чего алгоритмы можно взаимозаменять прямо во время исполнения программы. Выбран, так как в данной лабораторной работе используются несколько алгоритмов, выполняющих одно и то же действие \ \textemdash \ обход графа.
|
||||
|
||||
\item Builder (строитель) \textemdash \ абстрактный класс/интерфейс, который определяет все этапы, необходимые для производства сложного объекта-продукта. Позволяет отделить построение сложного объекта от его представления, создает сложные объекты, используя простые объекты и поэтапный подход. Выбран для изоляции сложного процесса парсинга текстовоо файла.
|
||||
|
||||
\item Observer (Наблюдатель) \ \textemdash \ это поведенческий паттерн проектирования, который создаёт механизм подписки, позволяющий одним объектам следить и реагировать на события, происходящие в других объектах. Выбран для отделения логики приложения от вывода на экран (принцип MVC). Класс ConsoleView подписывается на события GameController и перерисовывает карту только тогда, когда игрок перемещается или путь найден.
|
||||
|
||||
\end{itemize}
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
\section{Диаграмма классов}
|
||||
|
||||
\begin{figure}[H]
|
||||
\centering
|
||||
\includegraphics[scale=0.06]{plan.png}
|
||||
\end{figure}
|
||||
|
||||
|
||||
\section{Листиги Классов}
|
||||
\subsection{Maze Solver}
|
||||
|
||||
\begin{lstlisting}
|
||||
import time
|
||||
from Maze import Maze
|
||||
from strategy import PathFindingStrategy
|
||||
|
||||
class MazeSolver:
|
||||
def __init__(self, maze: Maze, strategy: PathFindingStrategy):
|
||||
self._maze = maze
|
||||
self._strategy = strategy
|
||||
self._observers = []
|
||||
|
||||
def addObserver(self, observer):
|
||||
"""Регистрация нового наблюдателя (например, ConsoleView)"""
|
||||
self._observers.append(observer)
|
||||
|
||||
def notify(self, event):
|
||||
"""Уведомление всех подписчиков о событии"""
|
||||
for observer in self._observers:
|
||||
observer.update(event)
|
||||
|
||||
def setStrategy(self, strategy):
|
||||
self._strategy = strategy
|
||||
|
||||
def solve(self):
|
||||
|
||||
if not self._maze or not self._strategy:
|
||||
raise ValueError("Не задан лабиринт или стратегия поиска!")
|
||||
|
||||
start_time = time.perf_counter()
|
||||
|
||||
path, visited_count = self._strategy.findPath(
|
||||
self._maze, self._maze.start, self._maze.exit)
|
||||
|
||||
end_time = time.perf_counter()
|
||||
|
||||
execution_time_ms = (end_time - start_time) * 1000
|
||||
|
||||
path_length = len(path)
|
||||
|
||||
from ConsoleView import Event
|
||||
self.notify(Event("path_found", {"maze": self._maze, "path": path}))
|
||||
|
||||
return SearchStats(execution_time_ms, visited_count, path_length, path)
|
||||
\end{lstlisting}
|
||||
|
||||
\subsection{Maze Builder}
|
||||
|
||||
\begin{lstlisting}
|
||||
|
||||
from abc import ABC, abstractmethod
|
||||
from Maze import Maze, Cell
|
||||
|
||||
class MazeBuilder(ABC):
|
||||
@abstractmethod
|
||||
def buildFromFile(self, filename):
|
||||
pass
|
||||
|
||||
|
||||
class TextFileMazeBuilder(MazeBuilder):
|
||||
def __init__(self):
|
||||
self._maze = None
|
||||
|
||||
@property
|
||||
def maze(self):
|
||||
return self._maze
|
||||
|
||||
def buildFromFile(self, filename: str):
|
||||
|
||||
with open(filename, mode='r', encoding='utf-8') as file:
|
||||
lines = file.read().splitlines()
|
||||
|
||||
height = len(lines)
|
||||
width = len(lines[0])
|
||||
self._maze = Maze(height, width)
|
||||
|
||||
for y, line in enumerate(lines):
|
||||
for x, char in enumerate(line):
|
||||
cell = self._maze.getCell(x, y)
|
||||
|
||||
if char == '#':
|
||||
cell.isWall = True
|
||||
elif char == 'S':
|
||||
cell.isStart = True
|
||||
self._maze.start = cell
|
||||
elif char == 'E':
|
||||
cell.isExit = True
|
||||
self._maze.exit = cell
|
||||
self._validate()
|
||||
return self._maze
|
||||
|
||||
def _validate(self):
|
||||
if self._maze.start is None:
|
||||
raise "в лабиринте нет старта"
|
||||
if self._maze.exit is None:
|
||||
raise "в лабиринте нет начала"
|
||||
|
||||
|
||||
\end{lstlisting}
|
||||
|
||||
\subsection{OBserver}
|
||||
|
||||
\begin{lstlisting}
|
||||
|
||||
|
||||
from Observer import Observer, Event
|
||||
|
||||
|
||||
class ConsoleView(Observer):
|
||||
def update(self, event: Event) -> None:
|
||||
if event.type == "maze_loaded":
|
||||
print("\n[Система] Лабиринт успешно загружен!")
|
||||
self.render(event.data.get("maze"))
|
||||
|
||||
elif event.type == "path_found":
|
||||
print("\n[Система] Алгоритм нашёл решение!")
|
||||
self.render(event.data.get("maze"), path=event.data.get("path"))
|
||||
|
||||
elif event.type == "move":
|
||||
print(
|
||||
f"\n[Игрок] Переместился в точку: ({event.data.get('player_pos').x}, {event.data.get('player_pos').y})")
|
||||
self.render(event.data.get("maze"),
|
||||
player_position=event.data.get("player_pos"))
|
||||
|
||||
def render(self, maze, player_position=None, path=None) -> None:
|
||||
path_set = set(path) if path else set()
|
||||
|
||||
for y in range(maze.height):
|
||||
row_chars = []
|
||||
for x in range(maze.width):
|
||||
cell = maze.getCell(x, y)
|
||||
|
||||
if player_position and cell == player_position:
|
||||
row_chars.append("P")
|
||||
elif cell.isStart:
|
||||
row_chars.append("S")
|
||||
elif cell.isExit:
|
||||
row_chars.append("E")
|
||||
elif cell in path_set:
|
||||
row_chars.append(".")
|
||||
elif cell.isWall:
|
||||
row_chars.append("#")
|
||||
else:
|
||||
row_chars.append(" ")
|
||||
print("".join(row_chars))
|
||||
|
||||
\end{lstlisting}
|
||||
|
||||
\section{Результаты}
|
||||
|
||||
Таблицы замеров времени и посещенных клеток:
|
||||
|
||||
\begin{table}[H]
|
||||
\centering
|
||||
\caption{Результаты экспериментального сравнения алгоритмов поиска пути}
|
||||
\label{tab:maze_benchmark}
|
||||
\begin{tabular}{llccc}
|
||||
\toprule
|
||||
\textbf{Лабиринт} & \textbf{Стратегия} & \textbf{Время (мс)} & \textbf{Посещено клеток} & \textbf{Длина пути} \\
|
||||
\midrule
|
||||
\multirow{4}{*}{Маленький (10×10)}
|
||||
& BFS & 0.0516 & 28 & 15 \\
|
||||
& DFS & 0.0275 & 15 & 15 \\
|
||||
& A* & 0.0360 & 16 & 15 \\
|
||||
& Дейкстра & 0.0722 & 28 & 15 \\
|
||||
\midrule
|
||||
\multirow{4}{*}{Пустой (30×30)}
|
||||
& BFS & 1.1863 & 870 & 58 \\
|
||||
& DFS & 1.5568 & 842 & 842 \\
|
||||
& A* & 0.4405 & 113 & 58 \\
|
||||
& Дейкстра & 2.8607 & 870 & 58 \\
|
||||
\midrule
|
||||
\multirow{4}{*}{Без выхода (15×15)}
|
||||
& BFS & 0.2230 & 160 & 0 \\
|
||||
& DFS & 0.2959 & 160 & 0 \\
|
||||
& A* & 0.9378 & 160 & 0 \\
|
||||
& Дейкстра & 0.4148 & 160 & 0 \\
|
||||
\midrule
|
||||
\multirow{4}{*}{Средний (50×50)}
|
||||
& BFS & 3.2247 & 1779 & 95 \\
|
||||
& DFS & 1.6985 & 873 & 873 \\
|
||||
& A* & 0.7348 & 158 & 95 \\
|
||||
& Дейкстра & 6.1264 & 1779 & 95 \\
|
||||
\midrule
|
||||
\multirow{4}{*}{Большой (100×100)}
|
||||
& BFS & 10.1308 & 7320 & 195 \\
|
||||
& DFS & 6.1878 & 3549 & 3549 \\
|
||||
& A* & 2.8441 & 328 & 195 \\
|
||||
& Дейкстра & 35.2250 & 7320 & 195 \\
|
||||
\bottomrule
|
||||
\end{tabular}
|
||||
\end{table}
|
||||
|
||||
|
||||
Графики:
|
||||
|
||||
\begin{figure}[H]
|
||||
\includegraphics[scale=0.6]{time.eps}
|
||||
\end{figure}
|
||||
|
||||
|
||||
\begin{figure}[H]
|
||||
\includegraphics[scale=0.6]{cells.eps}
|
||||
\end{figure}
|
||||
|
||||
\section{Анализ эффективности}
|
||||
|
||||
Так как в нашем лабиринте вес всех ребер равны 1, то Дейкстра выродился в Поиск в ширину. Также Дейкстра несколько медленнее из за дополнительных расчетов на сортировку стоимостей.
|
||||
|
||||
Самым лучшим по скорости стал алгоритм А*. Он в среднем 3-4 раза быстрее поиска в ширину, так как на каждом шаге он выбирает самого оптимального соседа для каждого узла, а поиск в ширину проверяет всех соседей.
|
||||
|
||||
В разработанной рекурсивной стратегии DFS метрика посещенных клеток совпадает с длиной пути, так как алгоритм фиксирует состояние успешно развернутого стека вызовов в момент достижения целевой точки. Все тупиковые ветви, из которых рекурсия вышла до момента нахождения exit, отсекаются архитектурой возврата флага True, что демонстрирует специфику работы рекурсивного бэктрекинга в Python
|
||||
|
||||
|
||||
\section{Выводы по ООП}
|
||||
|
||||
В ходе выполнения лабораторной работы была спроектирована и реализована объектно-ориентированная система поиска пути в лабиринтах. Применение принципов ООП и паттернов проектирования GoF позволило полностью разделить зоны ответственности классов (принцип Single Responsibility) и обеспечить высокий уровень гибкости и расширяемости приложения.
|
||||
|
||||
1. Как паттерны помогли сделать код гибким и расширяемым
|
||||
\begin{itemize}
|
||||
\item Разделение логики построения и представления (Паттерн Builder):
|
||||
Процесс создания лабиринта инкапсулирован внутри класса TextFileMazeBuilder. Сам лабиринт (Maze) и алгоритмы поиска никак не завязаны на формат хранения данных. Если в будущем потребуется сменить текстовый формат .txt на структуру .json достаточно будет создать нового строителя, реализующего интерфейс MazeBuilder.
|
||||
|
||||
\item Изоляция и динамическая смена алгоритмов (Паттерн Strategy):
|
||||
Каждый алгоритм обхода графа вынесен в отдельный класс-стратегию с единым интерфейсом PathfindingStrategy. Класс-оркестратор MazeSolver работает исключительно с абстракцией.
|
||||
|
||||
\item Использование Observer позволило отделить вычислительную составляющую от графической. Maze SOlver никак не учитывает где и как будут отображаться данные, он только отдает сигнал о событиях. Это позволяет если нужно изменить графический инт6ерфейс.
|
||||
\end{itemize}
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
\end{document}
|
||||
BIN
ProninVV/task-2-oop/report/plan.png
Normal file
BIN
ProninVV/task-2-oop/report/plan.png
Normal file
Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 1.3 MiB |
83
ProninVV/task-2-oop/report/preambule.tex
Normal file
83
ProninVV/task-2-oop/report/preambule.tex
Normal file
|
|
@ -0,0 +1,83 @@
|
|||
%\documentclass[a4paper, 12pt]{article}
|
||||
\documentclass[a4paper, 14pt]{extarticle}
|
||||
|
||||
\usepackage[english, russian]{babel}
|
||||
\usepackage[T2A]{fontenc}
|
||||
\usepackage[utf8]{inputenc}
|
||||
\usepackage{comment}
|
||||
|
||||
|
||||
\usepackage{fontspec}
|
||||
\setmainfont{Times New Roman}
|
||||
|
||||
\usepackage{amsmath}
|
||||
\usepackage{amssymb}
|
||||
|
||||
\usepackage{geometry}
|
||||
\usepackage{titleps}
|
||||
\usepackage{graphicx}
|
||||
\DeclareGraphicsExtensions{.pdf, .jpg}
|
||||
\usepackage{wrapfig}
|
||||
|
||||
|
||||
\usepackage{indentfirst}
|
||||
|
||||
|
||||
\geometry{top=20mm}
|
||||
\geometry{bottom=25mm}
|
||||
\geometry{left=30mm}
|
||||
\geometry{right=10mm}
|
||||
|
||||
\usepackage{float}
|
||||
\usepackage{wrapfig}
|
||||
|
||||
\newpagestyle{main}{
|
||||
\setheadrule{0.4pt}
|
||||
\sethead{ННГУ им Н.И. Лобачесвкого}{}{В. В. Пронин}
|
||||
|
||||
\setfoot{}{\thepage}{}
|
||||
}
|
||||
\pagestyle{main}
|
||||
%\setcounter{page}{2}
|
||||
|
||||
\linespread{1.5}
|
||||
\setlength{\parindent}{10mm}
|
||||
\setlength{\parskip}{1ex}
|
||||
|
||||
|
||||
\usepackage{listings}
|
||||
\usepackage{xcolor}
|
||||
|
||||
% Настройка цветов для аккуратного кода
|
||||
\definecolor{codegreen}{rgb}{0,0.5,0}
|
||||
\definecolor{codegray}{rgb}{0.5,0.5,0.5}
|
||||
\definecolor{codepurple}{rgb}{0.58,0,0.82}
|
||||
\definecolor{backcolour}{rgb}{0.97,0.97,0.96}
|
||||
|
||||
\lstset{
|
||||
backgroundcolor=\color{backcolour},
|
||||
commentstyle=\color{codegreen},
|
||||
keywordstyle=\color{blue}\bfseries,
|
||||
numberstyle=\tiny\color{codegray},
|
||||
stringstyle=\color{codepurple},
|
||||
basicstyle=\ttfamily\small, % Моноширинный аккуратный шрифт
|
||||
breakatwhitespace=false,
|
||||
breaklines=true, % Автоперенос длинных строк
|
||||
captionpos=b, % Подпись снизу
|
||||
keepspaces=true,
|
||||
numbers=left, % Нумерация строк слева
|
||||
numbersep=8pt,
|
||||
showspaces=false,
|
||||
showstringspaces=false,
|
||||
showtabs=false,
|
||||
tabsize=4,
|
||||
language=Python,
|
||||
frame=single, % Тонкая рамка вокруг кода
|
||||
rulecolor=\color{lightgray}
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
\usepackage{booktabs} % Для красивых горизонтальных линий
|
||||
\usepackage{multirow} % Для объединения строк по вертикали
|
||||
\usepackage{float} % Для точного позиционирования таблицы [H]
|
||||
|
||||
1947
ProninVV/task-2-oop/report/time.eps
Normal file
1947
ProninVV/task-2-oop/report/time.eps
Normal file
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
Loading…
Reference in New Issue
Block a user