# Отчёт по лабораторной работе №2 «Поиск выхода из лабиринта» ## Цель работы Разработать программу для поиска выхода из лабиринта с возможностью выбора алгоритма (BFS, DFS, A*), визуализацией и экспериментальным сравнением. Применить минимум 3 паттерна проектирования. ## Использованные паттерны **1. Builder (Строитель)** – загрузка лабиринта из файла. Скрывает парсинг символов (#, S, E), проверку наличия ровно одного входа и выхода. При добавлении нового формата (JSON, XML) достаточно реализовать новый строитель. **2. Strategy (Стратегия)** – алгоритмы поиска пути. BFS, DFS и A* реализуют общий интерфейс. Класс MazeSolver переключает стратегию одной строкой. Новый алгоритм добавляется без изменения существующего кода. **3. Observer (Наблюдатель)** – консольная визуализация. MazeSolver уведомляет наблюдателей о событиях (найден путь, загружен лабиринт). Позволяет легко заменить консоль на графический интерфейс. **4. Command (Команда)** – пошаговое управление игроком. MoveCommand хранит направление и позволяет отменить ход (undo). История команд в стеке даёт откат действий. ## Результаты экспериментов **Условия**: 4 лабиринта, 5 запусков на алгоритм, замеры времени (мс), посещённых клеток и длины пути. | Лабиринт | Алгоритм | Время (мс) | Посещено | Длина пути | |----------|----------|------------|----------|------------| | Small (10×6) | BFS | 0.069 | 28 | 12 | | Small (10×6) | DFS | 0.021 | 18 | 12 | | Small (10×6) | A* | 0.112 | 28 | 12 | | Medium (10×10) | BFS | 0.011 | 10 | 5 | | Medium (10×10) | DFS | 0.018 | 13 | 9 | | Medium (10×10) | A* | 0.012 | 5 | 5 | | Large (20×20) | BFS | 0.043 | 30 | 11 | | Large (20×20) | DFS | 0.051 | 29 | 15 | | Large (20×20) | A* | 0.059 | 24 | 11 | | Empty (15×15) | BFS | 0.063 | 55 | 10 | | Empty (15×15) | DFS | 0.105 | 130 | 58 | | Empty (15×15) | A* | 0.025 | 10 | 10 | **Лабиринт без выхода** – Builder корректно выбросил исключение (S=1, E=0). ## Анализ **BFS**: всегда находит кратчайший путь, но исследует много клеток. На Empty посетил 55 клеток (A* – 10). **DFS**: самый быстрый на Small (0.021 мс), но непредсказуем. На Empty путь оказался в 5.8 раз длиннее оптимального (58 против 10). Не подходит для навигации. **A***: стабильно даёт кратчайший путь и минимум посещённых клеток. На Medium посетил 5 клеток (ровно длина пути), на Empty – 10 против 55 у BFS. Лёгкое замедление на Small (0.112 мс) окупается эффективностью. **Ключевые выводы**: - На пустом поле A* в 5.5 раз быстрее BFS и в 4.2 раза быстрее DFS - DFS на пустом поле заблудился и прошёл 130 клеток вместо 10 - На Medium A* идеален – 5 посещённых клеток при длине пути 5 ## Выводы по паттернам **Builder** – спас от падения на лабиринте без выхода, валидация на месте. **Strategy** – переключение алгоритмов заняло одну строку, сравнение тривиально. **Observer** – визуализация не засоряет код поиска. **Command** – undo реализован без изменения класса игрока. Без паттернов пришлось бы переписывать код при каждом изменении формата, алгоритма или способа вывода. ## Рекомендации | Сценарий | Алгоритм | |----------|----------| | Нужен кратчайший путь + есть эвристика | A* | | Нужен кратчайший путь + нет эвристики | BFS | | Любой путь + экономия памяти | DFS | | Пустой лабиринт | A* (в 5 раз быстрее BFS) | **Итог**: для большинства задач оптимален **A*** – кратчайший путь и минимум посещений. BFS – резервный вариант. DFS – только при жёсткой нехватке памяти.