This commit is contained in:
lukovnikovde 2026-05-07 13:56:15 +00:00
parent 2dfa9768ec
commit f0dafc0e70

View File

@ -9,7 +9,7 @@
## 2. Результаты измерений
Данные в таблице отражают среднее время в милисекундах выполнения структур.
| Структура | Начальный список | insert, мс | find, мс | delete, мс | create list, мс |
| :--- | :--- | ---: | ---: | ---: | ---: |
| :---: | :---: | ---: | ---: | ---: | ---: |
| LinkedList | not sorted | 165.61 | 1.767 | 3.418 | 31.795 |
| LinkedList | sorted | 171.01 | 1.720 | 3.440 | 21.378 |
| HashTable | not sorted | 17.15 | 0.278 | 0.320 | 48.080 |
@ -17,5 +17,12 @@
| BST | not sorted | 52.95 | 0.772 | 0.660 | 0.283 |
| BST | sorted | 162.70 | 1.809 | 1.564 | 1.626 |
Изходя из полученных значений можно построить столбчатую диаграмму
![](data/time_schedule.png)
Изходя из полученных значений можно построить столбчатую диаграмму:
![](data/time_schedule.png)
## 3. Анализ полученных данных
### 3.1 Зависимость скорости работы BST от порядка ввода данных.
Из полученных данных можно заметить, что для BST порядок ввода сильно сказывается на результате скорости выполнения программы: при послутплении неотсортированных данных программа справляется примерно в 3 раза быстрее. Связано это с тем, что каждое новое значение, при сортированных данных, будет больше предыдущего, а соответственно будет каждый раз создаватся правый лист, из-за чего высота дерева становится равной количесвту всех уникальных имен, вседствии чего сложность возрастает до О(n), а двоичное дерево превращается в своебразный связный список. Даже если сравнивать связный список и такое дерево, то скорость запонения с помощью такого способа проигрывает даже связному списку. Связано это с тем, что, хоть дерево здесь и будет выполнять роль связного списка, оно всеравно будет в каждом узле создавать новый левый лист со значением None, что замедляет его работу.
### 3.2 Независимость скорости выполнения заполнения хеш-таблицы от порядка вводных данных
Из эксперемента можно заметить, что скорость заполнения хеш-таблицы сортированными и несортированными данными почти одинакова(разница менее 2%). Это объясняется наличием бакетов, которые распределяют данные.