"""
Экспериментальная часть. Пункт 2: Инструменты замера времени.
Цель: предоставить функции для многократного измерения времени выполнения
операций со структурами данных (LinkedList, HashTable, BST).

Особенности:
- Используется time.perf_counter() для высокой точности.
- Каждый эксперимент повторяется min_runs раз (по умолчанию 5), результаты сохраняются.
- Вычисляется среднее арифметическое и список всех замеров.
- Результаты можно напрямую сохранить в CSV.
"""

import time
from typing import List, Tuple, Callable, Any
import random

# Предполагается, что generate_test_data из пункта 1 уже определена
# from experimental_part1 import generate_test_data  # если код в другом файле

# ========== 1. Базовые замеры ==========

def measure_time(func: Callable, *args, **kwargs) -> float:
    """
    Измеряет время выполнения функции func(*args, **kwargs).
    Возвращает время в секундах (float).
    """
    start = time.perf_counter()
    result = func(*args, **kwargs)
    end = time.perf_counter()
    return end - start, result

# ========== 2. Многократные замеры с усреднением ==========

def run_experiment(func: Callable, args: Tuple, min_runs: int = 5) -> Tuple[float, List[float]]:
    """
    Повторяет замер функции func(*args) минимум min_runs раз.
    Возвращает (среднее_время, список_всех_замеров).
    """
    times = []
    for _ in range(min_runs):
        elapsed, _ = measure_time(func, *args)
        times.append(elapsed)
    avg_time = sum(times) / len(times)
    return avg_time, times

# ========== 3. Тестовые сценарии (заглушки для демонстрации) ==========

# Ниже приведены примеры-заглушки для структур данных.
# В реальной работе их нужно заменить на реализованные функции.

def stub_insert(structure, name, phone):
    """Заглушка для вставки."""
    pass

def stub_find(structure, name):
    """Заглушка для поиска."""
    return None

def stub_delete(structure, name):
    """Заглушка для удаления."""
    pass

def stub_list_all(structure):
    """Заглушка для получения всех записей."""
    return []

# Пример функции, которая вставляет все записи из списка в структуру
def insert_all(structure, records, insert_func):
    """
    Выполняет вставку всех записей (name, phone) в structure,
    используя функцию insert_func(structure, name, phone).
    """
    for name, phone in records:
        insert_func(structure, name, phone)

# Пример замера вставки для конкретной структуры
def benchmark_insert(structure_creator, records, insert_func, runs=5):
    """
    Создаёт новую структуру через structure_creator(),
    затем измеряет время вставки всех записей.
    """
    def _insert_all():
        structure = structure_creator()
        insert_all(structure, records, insert_func)
        return structure

    avg_time, all_times = run_experiment(_insert_all, args=(), min_runs=runs)
    return avg_time, all_times

# ========== 4. Пример использования (демонстрация) ==========

if __name__ == "__main__":
    # Фиксируем seed для воспроизводимости
    random.seed(42)

    # Генерируем тестовые данные (пункт 1)
    N = 10000
    records_shuffled, records_sorted = generate_test_data(N, duplicate_names_ratio=0.1)

    # Выбираем 100 случайных имён для поиска (существующих) и 10 несуществующих
    existing_names = [name for name, _ in records_shuffled[:100]]  # первые 100 имён
    nonexisting_names = [f"None_{i}" for i in range(10)]

    # Для демонстрации используем заглушки
    def dummy_creator():
        return "dummy_structure"

    print("=== Демонстрация замера времени (заглушки) ===")
    avg, times = benchmark_insert(dummy_creator, records_shuffled, stub_insert, runs=3)
    print(f"Среднее время вставки (заглушка): {avg:.6f} сек")
    print(f"Все замеры: {times}")

    # Пример сбора результатов для CSV
    results = [
        ["Структура", "Режим", "Операция", "Время (сек)"],
        ["LinkedList", "случайный", "вставка", 0.123],
        # ... реальные данные появятся после реализации структур
    ]

    # Сохранение в CS


V (раскомментировать при необходимости)
    # import csv
    # with open("docs/data/results.csv", "w", newline="") as f:
    #     writer = csv.writer(f)
    #     writer.writerows(results)

    print("\nГотово. Замеры можно проводить после реализации структур.")