VolkovVA/docs/data/grafic.py

@@ -0,0 +1,61 @@
+import csv
+import matplotlib.pyplot as plt
+from collections import defaultdict
+
+pth = r"C:\Users\vva26\2026-rff_mp\VolkovVA\docs\data\results.csv"
+grf = r"C:\Users\vva26\2026-rff_mp\VolkovVA\docs\performance_chart.png"
+
+dct = defaultdict(lambda: defaultdict(list))
+
+with open(pth, "r", encoding="utf-8") as f:
+    rdr = csv.reader(f)
+    nxt = next(rdr)
+    
+    for row in rdr:
+        if not row:
+            continue
+        str, mod, ope, tim = row
+        key = f"{str}\n({ope})"
+        dct[key][mod].append(float(tim))
+
+lbl = []
+rnd = []
+srt = []
+
+for key, mds in dct.items():
+    lbl.append(key)
+    avg_rnd = sum(mds["случайный"]) / len(mds["случайный"]) if mds["случайный"] else 0
+    avg_srt = sum(mds["отсортированный"]) / len(mds["отсортированный"]) if mds["отсортированный"] else 0
+    rnd.append(avg_rnd)
+    srt.append(avg_srt)
+
+idx = range(len(lbl))
+wth = 0.35
+
+x_rnd = []
+for i in idx:
+    x_rnd.append(i - wth/2)
+
+x_srt = []
+for i in idx:
+    x_srt.append(i + wth/2)
+
+fig, axs = plt.subplots(figsize=(11, 6))
+
+bar1 = axs.bar(x_rnd, rnd, wth, label='Случайные данные', color='#3498db')
+bar2 = axs.bar(x_srt, srt, wth, label='Отсортированные данные', color='#e74c3c')
+
+axs.set_title('Сравнение скорости операций в различных структурах данных', fontsize=13, fontweight='bold', pad=15)
+axs.set_xticks(idx)
+axs.set_xticklabels(lbl, rotation=15, ha='right', fontsize=10)
+axs.legend(fontsize=10)
+axs.grid(axis='y', linestyle='--', alpha=0.5)
+
+axs.set_yscale('log')
+axs.set_ylabel('Время выполнения в сек (Логарифмическая шкала)', fontsize=11)
+
+plt.tight_layout()
+
+plt.savefig(grf, dpi=300)
+print(f"\n[OK] График сохранен в: {grf}")
+plt.show()